Data Engineer : Guide de carrière et de certification pour les professionnels
Les data Engineers sont des membres essentiels de toute équipe d’analyse de données d’entreprise, chargés de gérer, d’optimiser, de superviser et de surveiller l’extraction, le stockage et la distribution des données dans toute l’organisation.
Qu’est-ce qu’un Data Engineer?
Les data engineers sont chargés de trouver des tendances dans les ensembles de données et de développer des algorithmes pour rendre les données brutes plus utiles à l’entreprise. Ce rôle IT requiert un ensemble important de compétences techniques, notamment une connaissance approfondie de la conception de bases de données SQL et de plusieurs langages de programmation. Mais les ingénieurs en données doivent également posséder des compétences en communication pour travailler avec tous les services et comprendre ce que les chefs d’entreprise veulent tirer des grands ensembles de données de l’entreprise.
Les data engineers sont souvent chargés de créer des algorithmes pour faciliter l’accès aux données brutes, mais pour ce faire, ils doivent comprendre les objectifs de l’entreprise ou du client. Il est important d’avoir les objectifs de l’entreprise en tête lorsqu’on travaille avec des données, en particulier pour les entreprises qui traitent des ensembles de données et des bases de données vastes et complexes.
Les data engineers doivent également comprendre comment optimiser l’extraction des données et comment développer des tableaux de bord, des rapports et autres visualisations pour les parties prenantes. Selon l’organisation, les ingénieurs en données peuvent également être chargés de communiquer les tendances des données. Les grandes organisations ont souvent plusieurs analystes pour les aider à comprendre les données, tandis que les petites entreprises peuvent faire appel à un data engineer pour jouer les deux rôles.
Le rôle de data engineer
Il existe trois rôles principaux pour les data engineers. Ces rôles sont les suivants
Généraliste : Les généralistes font généralement partie de petites équipes ou de petites entreprises. Dans ce contexte, les data engineers portent de nombreuses casquettes car ils sont l’une des rares personnes de l’entreprise à se concentrer sur les données. Les généralistes sont souvent responsables de chaque étape du processus de données, de la gestion des données à leur analyse. Il s’agit d’un bon rôle pour quiconque cherche à passer de la science des données à l’ingénierie des données, car les petites entreprises n’auront pas à se soucier autant de l’ingénierie “à grande échelle”.”
Centré sur les pipelines : Souvent présents dans les entreprises de taille moyenne, les data engineers centrés sur les pipelines travaillent aux côtés des data scientists pour aider à exploiter les données qu’ils collectent. Les ingénieurs de données axés sur les pipelines doivent avoir “une connaissance approfondie des systèmes distribués et de l’informatique”.
Centré sur les bases de données : dans les grandes organisations, où la gestion du flux de données est un travail à plein temps, les data engineers se concentrent sur les bases de données analytiques. Les ingénieurs en données centrés sur les bases de données travaillent avec des data warehouses dans plusieurs bases de données et sont responsables du développement des schémas de table.
Compétences de Data engineer
Les compétences figurant sur votre CV peuvent avoir un impact sur vos négociations salariales — dans certains cas, de plus de 10 ou 15 %, selon la compétence. Les compétences suivantes en data engineering sont associées à une augmentation significative des salaires déclarés :
Scala : +17 %.
Apache Spark : +16 %.
Data warehouse : +14 %.
Java : +13 %
Data modeling : +12 %.
Apache Hadoop : +11 %.
Linux : +11 %.
Amazon Web Services (AWS) : +10 %.
ETL (extra, transformer, charger) : +7 %.
Big data analytics : +6 %.
Développement de logiciels : +2 %.
Devenir un data engineer :
Les data engineers ont généralement une formation en informatique, en ingénierie, en mathématiques appliquées ou un diplôme dans d’autres domaines informatiques connexes. Étant donné que cette fonction exige des connaissances techniques approfondies, les aspirants data engineers risquent de trouver qu’un stage ou une certification ne suffisent pas pour faire face à la concurrence. La plupart des emplois de data engineer exigent au moins un diplôme de premier cycle dans une discipline connexe.
Vous devrez avoir de l’expérience dans plusieurs langages de programmation, notamment Python et Java, et connaître la conception de bases de données SQL. Si vous avez déjà une expérience en informatique ou dans une discipline connexe, comme les mathématiques ou l’analyse, un stage ou une certification peut vous aider à adapter votre CV aux postes de data engineer. Par exemple, si vous avez travaillé dans l’informatique mais n’avez pas occupé de poste spécifique dans le domaine des données, vous pouvez vous inscrire à notre parcours de certification Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate DP-203 pour prouver que vous avez les compétences en plus de vos autres connaissances informatiques.
Certifications data engineer
Il n’existe que quelques certifications spécifiques à la data engineering ; cependant, il existe de nombreuses autres certifications en data science et big data parmi lesquelles vous pouvez choisir si vous souhaitez étendre vos compétences au-delà de la data engineering.
La meilleure certification que vous pouvez avoir en data engineering est celle de Microsoft, vous pouvez vous inscrire à la session de formation pour obtenir votre certification Microsoft en cliquant ici.
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