Aujourd’hui, le monde des affaires utilise de plus en plus le modèle DevOps dans toutes les phases de développement et d’exploitation. Il y a deux raisons à cela. La première est d’accélérer le temps de mise sur le marché des produits logiciels — les ingénieurs DevOps peuvent multiplier par 30 la vitesse de positionnement du code ! Deuxièmement, le modèle DevOps permet d’ajouter plus rapidement des fonctionnalités — il double le taux de réussite du produit ! Par conséquent, la demande d’ingénieurs DevOps est en hausse. Si vous voulez commencer votre carrière dans le domaine du DevOps, lisez ce blog sur les rôles et responsabilités des ingénieurs DevOps.
L’émergence de DevOps et la hausse de la demande d’ingénieurs DevOps
C’est à la suite d’une conférence organisée en 1968 que le terme “développement logiciel” est devenu connu. Divers magnats de l’informatique et experts en logiciels se sont réunis pour discuter des difficultés et des pièges liés au design de systèmes complexes. À la suite de cette réunion, la recherche d’une solution définitive a commencé. De toute évidence, il s’agissait de trouver un schéma ou une philosophie qui se concentre à la fois sur les méthodologies et les outils.
Problèmes du modèle de développement logiciel antérieur (avant DevOps)
Les modèles de développement logiciel antérieurs
- permettaient d’espérer la prise en charge d’un retour d’information continu
- s’adapter aux changements des exigences logicielles tout au long du cycle de vie du développement logiciel
- permettent une collaboration étroite entre les clients et les développeurs.
DevOps à la rescousse !
C’est à cette époque que DevOps est apparu, en 2009 !
DevOps est une culture qui établit un nouveau niveau pour de meilleurs standards de communication entre l’équipe Dev et l’équipe Ops. Par conséquent, elle permet de faire tomber ce mur. L’équipe Dev doit comprendre le côté opérationnel des choses et l’équipe Ops doit comprendre ce qui se passe du côté Dev. Les deux peuvent travailler en collaboration pour que tout se passe bien. Ceci étant dit, la plupart des entreprises utilisent le modèle DevOps pour convertir le code en un produit générateur de revenus. Comme les cycles de publication sont plus courts, il est plus facile de recevoir des journaux, des retours d’erreurs et des corrections de bogues mineurs à partir des outils de surveillance. Cela contribue à la livraison continue du produit avec une assurance qualité maximale !
Qui est un ingénieur DevOps ?
Un ingénieur DevOps est une personne qui -
- Comprend l’ensemble du SDLC
- a acquis une compréhension des différents outils de test d’automatisation pour développer des pipelines CI/CD.
De toute évidence, DevOps signifie construire des pipelines digital qui font passer le code de l’ordinateur portable du développeur à celui du responsable des opérations pour aboutir à un produit générateur de revenus !
Le pourcentage d’entreprises qui investissent dans le DevOps est passé d’un pourcentage déjà impressionnant de 66 % en 2015 à 74 % en 2016. De plus, des outils comme Chef, Puppet et Docker abritent des bases d’utilisateurs massives. Par conséquent, la demande d’ingénieurs DevOps qualifiés est également en hausse.
Comme de nombreuses entreprises mettent en place des pratiques DevOps, il deviendra encore plus nécessaire pour leurs concurrents d’instaurer des pratiques similaires (ou idéalement, meilleures). Cet effet de cliquet pourrait probablement faire progresser la demande indéfiniment.
Les entreprises s’intéressent au DevOps et il semble peu probable que la tendance s’inverse de sitôt. En termes de demande d’emploi, le marché est généralement sursaturé, avec toutefois une baisse des moyennes salariales. Cela conduit à la demande d’un ingénieur DevOps d’accumuler un vaste éventail de rôles et de responsabilités sous sa cape. Maintenant que vous savez qui est un ingénieur DevOps, examinons quelques-uns des rôles et responsabilités de l’ingénieur DevOps qui sont fins, spécifiques et tendance.
Rôles et responsabilités de l’ingénieur DevOps
L’ingénierie DevOps est en effet un rôle qui a émergé lors de la renaissance. Nous pouvons appeler une personne disposant des services informatiques de Cloud Foundation un ingénieur DevOps. Il est souvent difficile de comprendre ce rôle. La raison en est que l’ingénieur DevOps est le produit d’une main-d’œuvre dynamique qui n’a pas encore fini d’évoluer. Maintenant, en gardant à l’esprit les besoins et les exigences des entreprises pratiquant le DevOps, voici quelques-uns des rôles et responsabilités de l’ingénieur DevOps.
Rôles et responsabilités de l’ingénieur DevOps :
- Développer des solutions logicielles à grande échelle dans au moins un des langages suivants : Python, .NET, Java et JavaScript.
- Expérience pratique avec Cassandra, Elasticsearch et MySQL.
- Expérience de l’administration de serveurs Linux ou compréhension approfondie de Linux/Unix.
- Expérience pratique de l’utilisation de Puppet, ou Chef, ou tout autre outil de gestion de la configuration.
- Prototype, développe et applique des intégrations logicielles basées sur les commentaires des utilisateurs.
- Mettre en œuvre des outils et des cadres d’automatisation (pipelines CI/CD).
- Analyser le code et communiquer des examens détaillés aux équipes de développement afin d’assurer une amélioration marquée et l’achèvement des projets dans les délais.
- Mettre en œuvre la capacité d’informatique en nuage (AWS, Azure, GCP) pour déployer des mises à niveau et des correctifs.
- Capable de mettre en œuvre des approches telles que la gestion des risques, le clustering, l’équilibrage de charge et le failover.
- Effectuer des tests système pour la sécurité, la performance et la disponibilité.
- Bonnes compétences interpersonnelles et de communication.
Maintenant que vous connaissez les différents rôles et responsabilités d’un ingénieur DevOps, examinons les compétences clés d’un ingénieur DevOps.
Après avoir analysé les rôles et responsabilités de certaines grandes entreprises, nous avons rassemblé un sous-ensemble des compétences qu’elles recherchent chez un ingénieur DevOps :
- Git, Python
- Jenkins, Docker, etc.
- Pipeline CI / CD.
- AWS, GCP, Azure.
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